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数据库in和exists的用法

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数据库in和exists的用法的用法你知道吗?下面小编就跟你们详细介绍下数据库in和exists的用法的用法,希望对你们有用。

padding-bottom: 133.33%;">数据库in和exists的用法

  数据库in和exists的用法的用法如下:

SELECT DISTINCT MD001 FROM BOMMD WHERE MD001 NOT IN (SELECT MC001 FROM BOMMC)

NOT EXISTS,exists的用法跟in不一样,一般都需要和子表进行关联,而且关联时,需要用索引,这样就可以加快速度

select DISTINCT MD001 from BOMMD WHERE NOT EXISTS (SELECT MC001 FROM BOMMC where 001 = 001)

exists是用来判断是否存在的,当exists(查询)中的查询存在结果时则返回真,否则返回假。not exists则相反。

exists做为where 条件时,是先对where 前的主查询询进行查询,然后用主查询的结果一个一个的代入exists的查询进行判断,如果为真则输出当前这一条主查询的结果,否则不输出。

in和exists

in 是把外表和内表作hash 连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询。一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。

如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大。

如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in:

例如:表A(小表),表B(大表)1:select * from A where cc in (select cc from B)

效率低,用到了A表上cc列的索引;select * from A where exists(select cc from B where cc=)

效率高,用到了B表上cc列的索引。

相反的2:select * from B where cc in (select cc from A)

效率高,用到了B表上cc列的索引;select * from B where exists(select cc from A where cc=)

效率低,用到了A表上cc列的索引。

not in 和not exists如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描,没有用到索引;而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大,用not exists都比not in要快。

in 与 =的区别

select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao');

select name from student where name='zhang' or name='li' or name='wang' or name='zhao'

的结果是相同的。

例子如下(即exists返回where后2个比较的where子句中相同值,not exists则返回where子句中不同值):

exists (sql 返回结果集为真)

not exists (sql 不返回结果集为真)

如下:

表A

ID NAME

1 A1

2 A2

3 A3

表B

ID AID NAME

1 1 B1

2 2 B2

3 2 B3

表A和表B是一对多的关系 -->

SELECT ID , NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE = )

执行结果为

1 A1

2 A2

原因可以按照如下分析

SELECT ID , NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE = 1)

-->SELECT * FROM B WHERE = 1有值返回真所以有数据

SELECT ID , NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE = 2)

-->SELECT * FROM B WHERE = 2有值返回真所以有数据

SELECT ID , NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE = 3)

-->SELECT * FROM B WHERE = 3无值返回真所以没有数据

NOT EXISTS 就是反过来

SELECT ID , NAME FROM A WHERE NOT EXIST (SELECT * FROM B WHERE = )

执行结果为

3 A3

sql in与exists区别

IN

确定给定的值是否与子查询或列表中的值相匹配。

EXISTS

指定一个子查询,检测行的存在。

比较使用 EXISTS 和 IN 的查询

这个例子比较了两个语义类似的查询。第一个查询使用 EXISTS 而第二个查询使用 IN。注意两个查询返回相同的信息。

USE pubs

GO

SELECT DISTINCT pub_name

FROM publishers

WHERE EXISTS

(SELECT *

FROM titles

WHERE pub_id = _id

AND type = 'business')

GO

-- Or, using the IN clause:

USE pubs

GO

SELECT distinct pub_name

FROM publishers

WHERE pub_id IN

(SELECT pub_id

FROM titles

WHERE type = 'business')

GO

下面是任一查询的结果集:

pub_name

----------------------------------------

Algodata Infosystems

New Moon Books

(2 row(s) affected)

exits 相当于存在量词:表示集合存在,也就是集合不为空只作用一个集合.例如 exist P 表示P不空时为真; not exist P表示p为空时 为真 in表示一个标量和一元关系的关系。例如:s in P表示当s与P中的某个值相等时 为真; s not in P 表示s与P中的每一个值都不相等时 为真

in和exists

in 是把外表和内表作hash 连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询。

一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。

如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大。

全文:

in和exists

in 是把外表和内表作hash 连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询。

一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。

如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大。

如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in:

例如:表A(小表),表B(大表)

1:

select * from A where cc in (select cc from B)

效率低,用到了A表上cc列的索引;

select * from A where exists(select cc from B where cc=)

效率高,用到了B表上cc列的索引。

相反的

2:

select * from B where cc in (select cc from A)

效率高,用到了B表上cc列的索引;

select * from B where exists(select cc from A where cc=)

效率低,用到了A表上cc列的索引。

not in 和not exists

如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描,没有用到索引;

而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。

所以无论那个表大,用not exists都比not in要快。

in 与 =的区别

select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao');

select name from student where name='zhang' or name='li' or name='wang' or name='zhao'

的结果是相同的。